콜드스타트 — 이상탐지 풀백

처음엔 데이터가 없습니다. 라벨이 없어도 작동하도록 이상탐지 풀백을 둡니다.

언제 켜지나

초기 저(低)반려 상황에서는 지도학습이 붕괴합니다. 이때 라벨이 필요 없는 IsolationForest 기반 이상탐지가 "정상 군집 밖 이상점"을 골라, 출력 계약을 그대로 유지한 채 지도학습 자리를 대체합니다.

자동 승격

anomaly  →  hybrid  →  supervised
(라벨 0)     (라벨 쌓임)    (라벨 충분)

정직한 현재 상태

주의

지금 완전히 도는 것은 이상탐지 경로입니다(테스트 통과). 혼합·지도 승격은 학습 모듈 연결이 남아 있고, 승격 임계값도 합성 캘리브레이션이라 실제 라벨로 재보정이 필요합니다.

로드맵으로서의 콜드스타트

콜드스타트를 약점이 아니라 로드맵으로 잡았습니다. 1일차부터 모든 결정을 로깅하고, 쌓이는 사람의 결정 로그가 진짜 자산입니다 — 모델은 소모품, 라벨은 영원합니다. 이상탐지는 자동 승인하지 않고 "사람이 볼 곳"을 고를 뿐입니다.